为庆祝中国汽车工程学会成立60周年，《汽车工程》刊发“智能新能源汽车创新技术”专刊。捷氢科技侯中军教授团队（袁新杰博士和刘芳博士）研究成果入选并作推荐。
专刊于2022年9月启动，在160篇投稿中精选25篇论文刊登，北京理工大学孙逢春院士团队、湖南大学丁荣军院士团队、北京航空航天大学王云鹏院士团队、清华大学钟志华院士团队、国家重点研发计划智能新能源汽车核心控制基础软硬件研究团队等国内领先机构和团队的近期学术成果被专刊收录，反映了汽车智能化、电动化和低碳化科技取得的最新进步。
侯中军教授团队（袁新杰博士、刘芳博士）针对车载质子交换膜燃料电池催化层的孔结构识别效率低、精度差且实验要求严格，无法适应燃料电池性能快速优化迭代的应用需求问题，创新提出基于遗传粒子群的最大化类间方差（GA-PSO-Otsu）优化算法，实现对催化层扫描电镜图孔径分布和孔隙率高效、精确且自适应的识别和测算，通过比较不同材料配比的国产化催化剂层孔隙识别试验验证，表明该方法具备良好的鲁棒性、自适应性和实用性。
研究成果有效解决了传统方法效率、精度、自适应能力无法兼具的问题，提升对影响燃料电池性能的介孔的识别，兼具运算效率和对孔径分布与孔隙率测算的准确率，提高燃料电池催化层材料研究过程中孔结构的识别效率，可增强高电流密度下电堆的气体传质能力，显著提升电堆产品性能。
